デュアル センサー冗長性比較アルゴリズムの最適化の中核は、「単純なしきい値比較」から「動的トレンド + 加重融合」にアップグレードし、誤報と精度変動の問題の解決に重点を置くことです。{0}具体的には、この最適化には次の 4 つのステップが含まれます。
1. 瞬間的な干渉をフィルタリングするためにスライディング ウィンドウ フィルタリングを導入します。
単一点の瞬時値を比較することは避けてください。-代わりに、最近の 5 ～ 10 分間のデータを収集し、両方のセンサーからの出力の移動平均を計算して、それらを比較します。
これにより、射出成形および保持段階中の圧力変動や温度過渡によって引き起こされる一時的な偏差が除去され、瞬間的な外乱によって引き起こされる誤警報が回避されます。
ウィンドウ サイズを 20 ～ 30 サンプリング ポイントに設定することをお勧めします。これにより、アラームの応答を遅らせることなくノイズが除去されます。
2. 動的適応しきい値が固定しきい値を置き換える
固定しきい値はさまざまな動作条件に適応できません。代わりに、実稼働ステータスに基づいて動的に調整されます。
定常状態の生産中（圧力保持段階）: 高精度を確保するために、しきい値はより厳密に設定されます（例: 0.1%FS）。
動的切り替え中 (射出/型開き段階): 急激な圧力変化による誤警報を回避するために、しきい値は自動的に 0.2% ～ 0.3%FS に緩和されます。
このシステムは、射出成形機の現在のプロセス段階に基づいて、対応するしきい値を自動的に切り替え、非生産段階での誤警報率を大幅に削減します。{0}}
3. 老化と外乱を区別するトレンド判断ロジックを追加
偏差の大きさだけを見ると、判断を誤ってしまいがちです。偏差変化率判定を追加：
偏差が急激に跳ね上がってもすぐに回復する場合は一時的な外乱と判断し、警報は発報しません。
偏差が 24 時間以内に一方向に増加し続ける場合 (たとえば、1 日あたり 0.02mA の増加)、電流しきい値を超えていなくても、「センサーの経年劣化が遅い」という早期警告が発せられ、予知保全が可能になります。
4. 通常の動作条件下での精度を向上させるための加重融合出力の採用
2 つのセンサーの偏差が許容範囲内にある場合、単純な平均ではなく、過去の安定性に基づいて重みが割り当てられます。
長期間の安定性を備えたセンサーには、より高い重み（例: 0.6:0.4）が与えられ、最終出力が高精度側に近づきます。-
出力が常に最適であることを保証するために、両方のセンサーのドリフトに基づいて重みが定期的に (たとえば、毎週) 再計算されます。
この最適化スキームにより、誤警報率を 90% 以上削減しながら、通常の生産時の測定精度を 10%-15% 向上させることができ、ハイエンドの精密射出成形シナリオに最適です。
