ホット ランナー シナリオにおける LVDT センサーの触覚抵抗方式の精度向上に重点を置いたことと、複数方式の組み合わせ検出の関連する背景に基づいて、次の対象を絞ったソリューションを使用して検出精度を最適化できます。{0}
触覚に代わる力の定量化: デジタル押し引き力ゲージを使用してプローブを引っ掛け、一定の速度で引っ張り、加えられる力を 5～10N で安定させます。純粋な手動の触感を数値に置き換えることで、人による力の加え方のズレを解消します。
ベンチマーク システムの確立: 許容可能な同軸度を備えた標準サンプルを使用して、標準抵抗範囲を事前校正します。{0}測定した抵抗値がこの範囲を超えると許容範囲外とみなされ、定量的な判断基準が設けられます。
セグメント化されたポイント-ごと-検査: ストローク全体を 5 ～ 8 個の小さなセグメントに分割してセグメント化検査を行い、滑らかなセクションによってマスクされる長いストロークの遅延を回避し、局所的なわずかな同軸偏差を正確に捕捉します。
干渉を排除するための動作条件の隔離: テストの前に、ホット ランナーを室温まで冷却し、特殊な高温潤滑剤をガイド スリーブに塗布して、熱膨張と乾燥摩擦によって生じる追加の抵抗干渉を排除し、誤った判断を回避します。{0}}
キャリブレーションを繰り返すことでランダムエラーが減少します。異常な変動なくプローブを 3 回連続して往復させた後、抵抗曲線が完全に重なった場合、同軸度は安定していて適格であるとみなされ、1 回のテストのランダム性が回避されます。
最適化後、検出精度は 0.03 mm 以内に改善され、元の方法での見逃しまたは誤検知の確率が大幅に減少します。
