温度スイング センサーを交換した後は、ならし期間として 24- 時間の定常状態での動作期間が必要です。-。この期間中、システムは継続的にデータを収集し、特に武漢の高温多湿環境において AI モデルの学習と制御パラメーターの最適化を完了し、温度測定精度と温度制御の安定性が生産要件を満たしていることを確認します。-
1. ブレイクイン期間の主な目標(0~24 時間)-
AI モデルの自己学習-: 新しいセンサーからの 24- 時間の定常状態データに基づいて、PHM システムは時定数 T を再調整し、LSTM+カルマン融合モデルのパラメーターを更新します。
健康重みの回復: システムはこの時点で AI 健康重みを徐々に増加させます。これは 24 時間以内に 0.8 以上に回復するはずです。これは、データが信頼でき、メイン制御ロジックに組み込まれていることを示します。
プライマリ/バックアップの温度差ベースラインの再構築: 高密度データが収集され、後続の温度差アラームと障害診断用の新しい T ベースが生成されます。-
2. 休憩期間中の運用要件-
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アイテム |
要件 |
モニタリング方法 |
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温度変動 |
メイン/バックアップの温度差 < 0.5 度 (平均) |
リアルタイムのトレンド チャートのモニタリング- |
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瞬間超過 |
なし > 2 度、3 秒間 |
アラームログの記録 |
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温度制御応答性 |
ステップテストの応答時間 120 秒以下 |
シフトごとのランダム検査 |
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赤外線の比較 |
外面の測定偏差 < 3 度 |
4時間ごとの手動比較 |
運用に関する推奨事項: 安定した運用条件を維持するために、ならし期間中は金型の交換やプロセス パラメータの調整を避けてください。{0}}
3. ブレークイン完了基準-
完了時間: 24 時間連続動作。
データの完成: メインとバックアップ間の温度差が安定しており、ドリフトやバリがありません。
システム確認: HMI に「センサー状態は正常、重量は回復しました」と表示されます。
手動確認: オペレーターは「交換検証報告書」に署名して閉ループを完了します。

